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        夏日飲品數據分析
    
                                                                    
                                
                            
        
                                    
                        
        
                        
                                                                            
                            		
                    
                
        
                
        

            
            
        
                
        
                    
                    
                    
                
        
                
        
            
        
            
        
                                                                    
        
    
        

        
                        
        
            
        
        
        
                                                
                                            
        
            
        
            
        
                
        
                    
                    
                    
                
        
                
        
            
        
                
        
                    
                    
                        
        
                            
                            
        
                                
                                
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                夏日飲品數據分析
            
        
        
        
    
        
                
                
                
                
                
                
                
            
        
        
        
         
    
        
    
    
        
        
        
        
            
        
                
        
                    
        隨著夏季氣溫的不斷升高，飲品市場也迎來了旺季，作為快消品行業中一個成熟的細分市場，無論是產品或營銷都比較難以突破，今年看看有沒一些新的現象出現。通過觀向數據對飲料類目進行解讀，結合數據可視化分析模型對飲料類目的銷量銷額等進行分析。

        天貓平臺整體5月至7月期間飲料類目銷售分布占比：
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        飲料類目主要店鋪區域分布：
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        飲料類目熱銷單品：
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        飲料類目飲用水分析：
        隨著夏季氣溫的不斷升高175.png
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        飲料類目碳酸飲料分析：
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        隨著夏季氣溫的不斷升高190.png

        飲料類目涼茶飲料分析：
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        飲料類目茶飲料分析：
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        飲料類目功能飲料分析：
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        以下分析幾款主要品牌，可口可樂分析：
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        怡寶品牌趨勢分析：
        隨著夏季氣溫的不斷升高259.png
        農夫山泉趨勢分析：
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        脈動功能飲料分析：
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        我們重點看下元気森林的表現，作為一家互聯網飲料公司，不同于一般快消品公司穩扎穩打、逐步擴大市場和渠道的增長方式，依靠互聯網化的元氣森林不斷的融資和營銷推廣迅速占領市場。
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        去年雙十一期間，元気森林全網銷量位居第二，強勢擊敗可口可樂、百事可樂。在2020年前五個月，元気森林銷售額超6.6億，賣出1.94億瓶汽水，這么算下來平均每個月賣出3880萬瓶汽水。隨著元気森林的快速發展，也有一些不同的聲音出現，包括產品營養和宣傳賣點以及品牌包裝等方面。
        但是在競爭激烈的快消品行業，元気森林能夠快速殺出一條血路，成為國產飲料界的黑馬，它差異化的產品定位和社交化的渠道鋪設，值得每一個品牌學習借鑒。
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        自助式數據分析平臺
         





         
        
                
        
            
        
        
        
    
        
    
    
    
    
    
                                    
        
                    		
            
            
        
            
        
            
            
        
                
        
                    
                    
                    
                
        
                
        
            
        
            
        
                                                            
        
                                            
        
    
        

        
        
    
    
        

        

        
        
        
        
        
            
        
                    
        
        
        
            
                
        
                    
                        
        
                            
                            
                            
                        
        
                            
                
        
            
                
        
        
            
        
                
                
                    
        
                        
                            
        
                                
                                
                                    
                                            
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                                                應用產品
                                            
                                    
                                
                                
                            
        
                                
                    
        
                    
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        1. 
        
          
            
            
              觀向數據
            
        
          
    
          2.     
        2. 
        
          
            
            
              觀向報表
            
        
          
    
          3.     
        3. 
        
          
            
            
              云騰輿情
            
        
          
    
          4. 
  
        

        

                    
        
                        		
                
            
        
                
    
        
            
                
        
                    
                        
        
                            
                            
                            
                        
        
                            
                
        
            
        
        
    
            
        
        
        
            
                
        
                    
                        
        
                            
                            
                            
                        
        
                            
                
        
            
                
        
        
            
        
                
                
                    
        
                        
                            
        
                                
                                
                                    
                                            
                                                標題
                                            
                                    
                                
                                
                            
        
                                
                    
        
                    
                        更多
                    
                        		
                
            
        
                
    
        
                
        
        
            
        
                
                
                    
        
                        
        
  

        

                    
        
                        		
                
            
        
                
    
        
            
                
        
                    
                        
        
                            
                            
                            
                        
        
                            
                
        
            
        
        
    
            
        
        
        
            
                
        
                    
                        
        
                            
                            
                            
                        
        
                            
                
        
            
                
        
        
            
        
                
                
                    
        
                        
                            
        
                                
                                
                                    
                                            
                                                解決方案
                                            
                                    
                                
                                
                            
        
                                
                    
        
                    
                        更多
                    
                        		
                
            
        
                
    
        
                
        
        
            
        
                
                
                    
        
                        
        
  
          
        
        1. 
        
          
            
            
              渠道秩序管理
            
        
          
    
          2.     
        2. 
        
          
            
            
              定制化數據采集
            
        
          
    
          3.     
        3. 
        
          
            
            
              BI可視化分析
            
        
          
    
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              產業大數據
            
        
          
    
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              數字化解決方案
            
        
          
    
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                                                報告咨詢
                                            
                                    
                                
                                
                            
        
                                
                    
        
                    
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              分析報告
            
        
          
    
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              公司新聞
            
        
          
    
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              行業資訊
            
        
          
    
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              產品信息
            
        
          
    
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