我國醫藥保健電商商業模式主要以B2B、B2C、O2O等三種類型為主。B2B 模式下，以藥師幫、小藥藥、藥京采為代表，B2C 模式下，京東健康和阿里健康為代表，O2O 模式下以叮當快藥和美團、餓了么為代表。

隨著企業信息化程度越來越高，各種系統里的數據也越來越龐雜。數據指標口徑不統一逐漸成為“通病”。然而很多企業都形成了“無數據不決策”的習慣，無論是運營對活動效果的分析，還是高層對商業走勢的判斷，因此統一數據指標體系變得尤為重要。

日化用品是指人們日常生活中所需的個人洗護清潔、衣物清潔、居家日用、口腔護理、紙巾濕巾、家庭環境清潔等消費品。隨著人們消費水平的提高，人們對日化用品的品質和安全性要求越來越高，這對日化用品行業提出了新的挑戰。

根據清潔用品市場的分析，清潔用品可以細分為個人洗護清潔、衣物清潔和家庭環境清潔三個主要子類目。通過消費者對清潔用品的需求較為穩定，注重品質、價格和效果等因素。

各行各業都有自己的分析師，比如金融類的就有證券分析師、金融分析師；統計類的就有數據分析師、調查分析師等，你想到的數據分析師或者商業數據分析師是兩個完全不同的職業。今天就來為大家分享一下兩者有什么區別，以便幫助大家更好的理解這兩個職業。

2023年上半年已然過去了，隨著夏季的到來，夏季經濟也因此得到了最大程度上的釋放。季節的變化，也使得電商熱銷品類發生了改變。特別是與夏季相關的產品，比如飲料、啤酒、防曬用品、制冷家電等，這些產品在夏季需求通常會有明顯增長。

電商經歷到現在，已經發展了不少年頭了，而且隨著現在人們的需求變化，不僅有老品牌在線上銷售，也涌現出了很多新的品牌。隨著品牌方對于管理的松懈，從而導致了線上出現了低價情況，由此就需要進行控價。

從2023年電商平臺的數據來看，寵物、健康和戶外市場呈現出快速增長的趨勢。這些行業的增長可能是由于人們對寵物、健康和戶外活動的興趣和關注度增加。

數據分析是通過對數據的收集、清洗、處理和分析，從中提取有用信息和洞察，為決策和問題解決提供支持的過程。常見的數據分析有比較分析、分布分析、占比分析、趨勢分析、趨勢分析、關聯分析、流程分析、時間分析、地圖分析等。

2023年618正式落下帷幕，《觀向數據》整理了品牌熱銷榜和增長榜以及商品熱銷榜；涉及了母嬰行業品類和食品行業品類的排行榜，以下為《觀向數據》發布的2023年618全周期（5月31日-6月19日）數據。