全球數字化的趨勢愈演愈烈，數據成為增強企業競爭力的核心要素，有效地管理和使用數據，對數據進行治理成為企業的剛需。隨著業務發展,各企業對數據應用的越來越多,數據也隨著業務快速增長。同時，也帶來了數據存儲、數據模型的建設、數據質量、使用規范等方面的各種問題，如：
數據不準確：存在大量編碼不規范、格式不正確、含義不清晰的數據。數據難整合：跨業務流、跨架構和跨系統的數據關系混亂，關聯分析十分困難。數據難溯源：業務數據出現問題時，定位和解讀數據要消耗大量的人力和時間。數據服務不易用：數據服務手段單一，數據服務開發效率低，不能及時滿足多樣的數據需求。數據無法統籌管理：數據孤島依然普遍存在，對海量數據的管理缺乏健全的數據架構設計。工具靈活度差，變化難應對：缺乏整體規劃，信息化投入不足；傳統報表分析，數據不及時。效率低下，數據追蹤難：人追數據過程慢，IT業務各自為政；信息不對稱，內部協同難。分析應用需求轉變：海量數據分析的需求愈發突出，非實時分析向實時分析轉變，結構化數據分析向多元化數據分析轉變。也正是以上原因，我們需要重新來梳理和思考數據治理問題。 數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個長期、復雜的工程，涉及到從采、存、管、用四大方面構建數據管理可視化體系，高效積累數據資產，賦能業務應用場景，助力企業構建扎實的數據根基，實現數字化經營。 由智海創訊自主研發的觀向自助分析平臺，基于各行業數據共性，采用成熟模塊化設計理念，實現各模塊功能各行業應用場景普遍適用；平臺采用開放式體系架構，采用平臺化和構件化技術,支持插件式開發與集成，提供底層核心功能的 API 調用接口，為第三方開發提供高可擴展的平臺環境，基于平臺開發的應用可以 SaaS 服務形式提供給用戶使用。主要分為數據接入、數據加工處理、數據自助分析、可視化設計、集成管理、對外展示和接口等功能模塊，打通數據治理各個環節。功能模塊可獨立或自由組合使用，快速滿足政企各類不同的數據治理需求場景，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產化。
觀向自助分析平臺分多層次功能，本文章選取部分層次解讀：平臺提供了豐富的數據庫類型接入，包括主流的關系型數據庫以及分布式數據庫，提供豐富的數據接口，支持Excel、CSV、TXT文本數據導入與導出。系統提供新增字段，現有字段可以進行表達式和公式處理、字典表映射；系統支持SQL語句編輯和可視化SQL兩種方式進行SQL的構建；數據支持實時刷新，定時刷新。快速構建多層級數據，自動穿透匯總；支持多維度數據分析，多樣式業務報表展示，支撐管理決策。目前支持100余種常見圖表類型可選，通過簡單的拖拽即可生成酷炫報表；多樣輔助功能，預警/鉆取/篩選/排序等，每個圖形組件可以自定義配色或自定義功能開發。不管是手機、電腦、iPad，都可以查看，隨時隨地掌握數據。數據分析部分包括基本的統計分析、高級的統計分析，數據挖掘等模塊算法。支持數據分析挖掘算法管理，每個算法能夠靈活選擇數據源。支持對分析挖掘的腳本和模型的共享，可實現用戶分析挖掘腳本和模型的發布與管理。支持數據的探索和發現，實現通過作圖、制表、計算特征量等手段探索數據結構和規律。場景包括客戶畫像、產品推薦、自然語言處理、語義分析、文本挖掘、客戶行為預測等。用戶管理，用戶可以通過部門、角色進行有效控制管理。同時可以導入導出，也可以通過其他系統進行同步。權限管理，系統采用RBAC權限體系，通過角色與權限進行關聯，一個用戶擁有若干角色，每一個角色擁有若干權限。這樣，就構造成“用戶-角色-權限”的授權模型。在這種模型中，用戶與角色之間，角色與權限之間，一般都是多對多的關系。同時針對用戶進行了用戶組設計，便于管理，權限分為功能權限和數據權限。
5、數據集成
系統集成，支持和微信、釘釘以及其他第三方系統集成。微信和釘釘直接對接平臺，可以同步用戶體系進行使用。其他第三方系統通過單點登錄、用戶權限打通等進行集成。第三方應用集成包括登錄集成、用戶權限集成、數據源集成、報表查看頁面集成、報表開發集成幾個部分。
預警推送，支持根據自定義觸發條件或者定時把需預警信息根據用戶、部門和角色發送到微信、短信、郵件等終端。
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